Альберт Ефимов: научная премия "Сбера" отмечает открытия, которые расширяют границы возможного
Долгосрочное технологическое преимущество невозможно построить только на готовых решениях. Оно появляется там, где компании инвестируют в исследования и создают технологии, способные изменить целые отрасли. Именно поэтому крупные технологические корпорации все чаще взаимодействуют с университетами, научными институтами и отдельными исследователями.
Вице-президент, директор управления исследований и инноваций "Сбера", кандидат философских наук Альберт Ефимов рассказал о том, зачем бизнесу фундаментальная наука, как устроена исследовательская модель компании, почему научные достижения должны быть понятны широкой аудитории и какую роль в исследованиях начинает играть искусственный интеллект.
От фундаментальных знаний к технологиям будущего
По словам Альберта Ефимова, настоящее конкурентное преимущество формируется не за счет краткосрочных рыночных решений, а благодаря технологиям. Однако сами технологии не возникают изолированно: их основой становятся фундаментальные знания, которые затем преобразуются в прикладные разработки и новые продукты.
Многие компании уже научились эффективно работать с прикладными исследованиями, напрямую связанными с бизнес-задачами. Гораздо сложнее выстроить системную работу с фундаментальной наукой. Ее результаты не всегда можно быстро превратить в коммерческий продукт, а эффект от вложений может проявиться спустя годы. Тем не менее именно фундаментальные открытия создают основу для будущих технологических прорывов.
Такая модель характерна для крупнейших мировых бигтехов и для "Сбера". Компания стремится соединять внутренние разработки с академическими исследованиями, формируя среду, в которой идеи могут пройти путь от научной гипотезы до практического применения.
За что присуждается Научная премия "Сбера"
Одно из главных требований к премии - высокий научный авторитет. Награда должна восприниматься профессиональным сообществом как объективное признание значимого результата, а не как формальное поощрение за длительную карьеру или статус ученого.
Поэтому выбор лауреатов должен опираться на экспертное обсуждение внутри научной среды. Важно, чтобы именно исследователи определяли, какие работы действительно изменили представления о мире, открыли новые направления или создали возможности для дальнейших исследований.
Премия предназначена для авторов достижений, которые расширяют горизонты науки. Это может быть конкретное открытие, серия публикаций, разработка нового метода или создание научной школы. Однако сама по себе многолетняя и добросовестная работа не является достаточным основанием для награждения, если она не привела к результату, имеющему особое значение для науки.
Еще один принцип - понятность. Суть достижения должна быть возможно объяснить одним предложением человеку без специального образования. Такая формулировка не упрощает научный результат, а помогает показать его общественную ценность и связь с развитием знаний.
Номинации и призовой фонд
В 2024 году заявки принимались в четырех направлениях:
- "Физический мир" - физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические дисциплины;
- "Науки о жизни" - биология, медицина и сельскохозяйственные науки;
- "Цифровая вселенная" - математика, компьютерные науки и информатика;
- "AI в науке" - направление для молодых исследователей в возрасте до 35 лет, добившихся выдающихся результатов с применением искусственного интеллекта.
Общий призовой фонд премии вместе с новой номинацией составил 76,5 млн рублей. Церемония награждения запланирована на конец года. Сопредседателями комитета премии стали президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов.
Искусственный интеллект как инструмент исследователя
Появление номинации "AI в науке" отражает быстрое изменение исследовательских практик. Искусственный интеллект уже применяется для обработки больших массивов данных, моделирования сложных процессов, поиска закономерностей и проверки научных гипотез.
При этом алгоритмы не заменяют ученого. Они позволяют быстрее анализировать информацию и находить связи, которые трудно обнаружить традиционными методами. Ответственность за постановку задачи, интерпретацию результата и проверку выводов остается у исследовательской команды.
Особенно важен доступ молодых специалистов к современным вычислительным инструментам. Новая номинация должна поддержать ученых, которые используют AI не как вспомогательную функцию, а как полноценный метод научной работы.
Применение искусственного интеллекта требует и новых правил. Необходимо контролировать качество данных, проверять воспроизводимость результатов, учитывать возможные ошибки моделей и сохранять прозрачность научного процесса. Чем активнее AI входит в исследования, тем важнее становится сочетание технологической компетентности и академической добросовестности.
Два контура исследовательской работы "Сбера"
В "Сбере" действует двухуровневая модель исследований. Первый контур составляют собственные лаборатории и внутренние команды, которые работают над направлениями, важными для компании. Среди них - искусственный интеллект, робототехника, блокчейн и кибербезопасность.
Второй контур связан с партнерством с университетами и научными организациями. Такие контакты позволяют привлекать компетенции, которых может не быть внутри компании, а также получать доступ к новым идеям и методологиям.
Среди партнеров "Сбера" - Сколтех, Высшая школа экономики, МФТИ, ИТМО, Новосибирский государственный университет, Университет Лобачевского, Самарский университет и НМИЦ имени Блохина. Исследовательское сотрудничество строится не только вокруг уже существующих проектов. Академическая среда становится источником новых направлений, которые впоследствии можно развивать совместно.
Ефимов подчеркивает, что далеко не все сильные ученые должны работать непосредственно в технологической компании. Научные центры, университеты и корпоративные лаборатории имеют разные задачи и специализации. Их взаимодействие позволяет эффективнее использовать накопленные знания и избегать замыкания исследований внутри одной организации.
Наука не должна делиться по национальному признаку
Научные издательства становятся осторожнее в выборе материалов и редакционной политике, однако многие авторитетные журналы сохраняют международный характер. По мнению Альберта Ефимова, развивать собственные научные издания необходимо, но они должны быть открыты для исследователей со всего мира.
Наука по своей природе универсальна. Фундаментальные законы природы не зависят от границ, а новые открытия часто становятся результатом международного обмена идеями. Поэтому разделение научного знания по национальному признаку ограничивает его развитие.
Собственные журналы и экспертные площадки могут укреплять научную инфраструктуру, если они обеспечивают прозрачное рецензирование, высокий уровень публикаций и доступность для глобального исследовательского сообщества.
Зачем бизнесу поддерживать фундаментальную науку
Инвестиции в фундаментальные исследования не всегда дают немедленную отдачу. Однако именно они позволяют компаниям заранее понимать, какие технологии появятся через несколько лет и какие компетенции понадобятся для их создания.
Поддержка науки помогает формировать кадровый резерв, развивать новые исследовательские направления и создавать среду для междисциплинарных проектов. Для технологического бизнеса это не только вопрос репутации, но и способ подготовиться к будущим изменениям.
Научная премия в такой модели выполняет сразу несколько функций. Она выявляет сильные исследования, делает достижения ученых заметнее и показывает обществу, почему фундаментальные открытия важны даже тогда, когда их практическое применение еще не очевидно.
В долгосрочной перспективе соединение науки, образования и технологического предпринимательства может стать основой для появления новых продуктов, исследовательских школ и отраслей. Именно поэтому премии и партнерские программы важны не только для отдельных лауреатов, но и для всей научно-технологической экосистемы.
